Tiros libres: Desde donde los equipos deberían tirar?

Bienvenido de regreso en Cambio de Juego, pero a algo un poco diferente. Durante Clausura 2025, escribí artículos analíticos sobre Liga MX y fútbol Mexicano, tres a cuatro veces por semana, analizando cada jornada, conceptos tácticos claves y jugadores destacados. Durante el verano examiné el mercado de transferencias, y como algunos equipos deberían haber reconstruido sus planteles.

Ahora, quiero profundizar más en algunos conceptos específicos de fútbol, y lo que podemos aprender desde los analytics. Si es posible, voy a enfocar en Liga MX, sin embargo, tomando en cuenta la falta de disponibilidad público de los datos de los eventos, en algunos artículos voy a tener que usar otras ligas.

Para empezar, quiero estudiar los tiros libres en el ataque. Es una simplificación, pero hay dos opciones principales con un tiro libre; tirar o pasar. Pero, dependiendo en la zona de la cancha, cual es la mejor decisión? Desde donde los equipos deberían tirar?

Resumen:

• El tamaño de la muestra puede ser demasiado pequeño, pero por utilizar el modelo de xG de StatsBomb, aparece que en promedio, los equipos podrían mejorar su eficiencia en los tiros libres por tirar menos.

• La calidad individual de los tiros libres directos pueden tener un gran impacto en la probabilidad de gol y un análisis, por cada zona, de la capacidad de un jugador tiene que ser parte del proceso de planear la táctica fija.

• Este análisis no tomó en cuenta que los equipos pueden aumentar su eficiencia en los tiros libres indirectos con jugadas preparadas o con un jugador muy fuerte en el juego aéreo, o que la productividad de los tiros libres directos puede mejorar por bloquear la vista del portero.

He utilizado los datos públicos de StatsBomb en este estudio, y su modelo de xG. Para maximizar la muestra, he tomado en cuenta todos sus torneos públicos desde 2000, incluyendo; las cinco “grandes ligas” de Europa en 2015-16, torneos internacionales, la WLS, NWSL, y la carrera de Lionel Messi.

El método de análisis toma en cuenta el xG generado de los tiros libres y las cinco acciones después del tiro libre (solo los pases o tiros), para incluir el impacto de rebotes y tiros de esquina después de los tiros libres. He dividido los tiros libres ofensivo en dos diferentes tipos; directos y indirectos (un pase o centro). También, filtré y ajusté las jugadas que contienen más de un tiro para quitar la posibilidad que el xG en un jugada supera 1, que sería una sobrevaloración de los rebotes.

He eliminado los tiros libres cortos del estudio, que también es una opción, pero menos popular. Entonces solo tomé en cuenta los tiros libres que terminaron adentro del área, que empezaron en el último tercio.

Para empezar, vamos a ver la toma de decisión, en promedio, en los tiros libres analizados.

Las tendencias de los tiros libres directos son bastante claras. Desde el carril central de la cancha, y la coordenada 88 en adelante (usando las coordenadas de StatsBomb), la mayoría de los tiros libres intentados son directos. Sin embargo, hay menos tiros desde el lado derecho, probablemente por una falta de jugadores zurdos. La mayoría de los tiros libres desde las bandas son indirectos.

Como una referencia, la coordenada x máxima de StatsBomb es 120, y el área de penalti empieza en la coordenada x 102.

Pero desde donde los equipos deberian tirar?

El mapa de calor muestra la diferencia por zona, en promedio, del xG generado de los tiros libres directos e indirectos. La mayoría de las zonas aparecen en azul, porque intentando un pase ha sido, históricamente, una mejor decisión que tirar (por lo menos, en los datos disponibles). Por una falta del tamaño de la muestra, no he incluido algunas zonas en la gráfica.

Este análisis sugiere que los equipos posiblemente deberían intentar más tiros libres indirectos, sobre todo desde los carriles centrales. En una zona donde más de 90% de los tiros libres son directos, un tiro libre indirecto genera, en promedio, 0.04 más xG. No es una gran diferencia, pero es algo para considerar.

Sin embargo, los resultados podrían mostrar un problema con la falta del tamaño de la muestra, y hay una diferencia entre el lado izquierdo y derecho. En promedio, aparece más eficiente de hacer un pase/centro desde la izquierda, pero hay poca diferencia entre los tiros libres directos e indirectos desde la derecha.

La falta de jugadores zurdos podrían impactar los resultados, o la influencia valores atípicos en una muestra no tan grande, por ejemplo, el impacto de la carrera de Lionel Messi…

Que es el impacto de tener un jugador con mucha calidad en los tiros libres?

Gracias a StatsBomb, tenemos acceso a todos los eventos de Messi durante su carrera. Entonces, podemos analizar el impacto específico de un jugador en la probabilidad de gol, en lugar del promedio. Mientras que pocos jugadores han mostrado la calidad de Messi en los tiros libres, este análisis muestra como los factores individuales pueden cambiar la decisión más eficiente.

El mapa de calor compara la probabilidad de gol de Messi (porcentaje de tiros libres directos anotados, por zona) con el xG generado, en promedio, de los tiros libres indirectos. Utilizando el xG post-tiro es otra opción para hacer el estudio, sin embargo, esta métrica no esta disponible en los eventos gratis.

Claramente, la capacidad del jugador cobrando el tiro libro tiene un gran impacto en su efectividad. Messi ha superado su xG desde el centro y especialmente hacia el carril interior por la derecha. Desde esas zonas, los tiros libres de Messi han sido mucho más efectivos que la generación de un tiro libre indirecto en promedio.

Un tiro libre indirecto normalmente es más efectivo desde esta zona…

Sin embargo, el pie dominante y los ángulos todavía son conceptos importantes. Parece que Messi intentó demasiados tiros libres directos desde la izquierda durante su carrera, donde un pase/centro parece la mejor decisión.

Entendiendo la calidad de los jugadores, por zona, es un paso importante en la preparación de la táctica fija, y la decisión de intentar un tiro libre directo o indirecto. Recopilando datos desde los entrenamientos podrían ser útiles en este análisis, para aumentar el tamaño de la muestra. Además, un análisis objetivo podría ser útil para convencer los jugadores, si un cuerpo técnico decide de intentar más tiros libres indirectos que lo normal en fútbol.

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